董江寧教授團隊在頂刊《Radiology》上發(fā)表最新影像學技術報告

董江寧教授團隊在頂刊《Radiology》上發(fā)表最新影像學技術報告

中國科學技術大學附屬第一醫(yī)院董江寧教授團隊在《Radiology》雜志上發(fā)表題為“Dual-energyCTRevealsAGiantLipoleiomyomaArisingfromUterineSerosa”臨床影像學新技術應用報告。董江隊頂Radiology雜志是寧教北美放射學會(RSNA)會刊,是授團上全球公認為論文質量最高的放射學和影像醫(yī)學領域權威期刊,也是表最報告中國科學院1區(qū)的TOP期刊(影像醫(yī)學和核醫(yī)學期刊排名第一),2023年最新的新影像學影響因子為19.7分。

本文發(fā)表在Radiology放射學圖像(ReviewandCommentary,技術ImagesinRadiogy)欄目,通常只有那些具有重要臨床價值和最先進的董江隊頂醫(yī)學影像技術、非常有趣且罕見案例才能入選發(fā)表,寧教是授團上繼原始研究論文(originalresearch)之后第二受歡迎的論文類型。

本文報道了雙能量CT的表最報告能譜技術在一例巨大的子宮漿膜外生的巨大脂肪平滑肌瘤術前診斷中的應用,子宮脂肪平滑肌瘤是新影像學子宮肌瘤一種很少見的亞型,也非常罕見,技術發(fā)病率只有0.03%~0.2%。董江隊頂本例腹盆腔子宮脂肪平滑肌瘤體積非常巨大,寧教徑線達32cm,授團上從子宮漿膜向外生長,占據了大部分腹盆腔,雖然該腫瘤具有成熟的脂肪組織和平滑肌構成,導致其密度極不均勻,加上體積巨大、血供豐富,并有多量的腫瘤血管生成,加上本病臨床極其罕見,對其影像學征象認識不足,非常容易誤診為腹盆腔巨大脂肪肉瘤侵犯子宮和附件。通過仔細分析雙能CT最佳單能量圖像,觀察到了巨大腫塊包繞子宮向盆腹腔膨脹性生長,子宮形似植物的根莖,腫塊的邊緣具有分葉征和完整纖細的包膜,單能量圖像不僅清晰地顯示了腫瘤纖細的包膜征,而且運用容積血管重組技術顯示了大量扭曲走行的發(fā)自于子宮動脈的腫瘤血管延續(xù)至腫塊內,向腫瘤供血與植物脈絡非常類似,腫塊整體形成了獨特的“西蘭花樣”外觀(圖A)。同時,腫塊內實性部分的能譜曲線(spectralHUcurve)與子宮肌層的能譜曲線高度一致,提示腫塊含有成熟的平滑肌成分;腫塊的低密度區(qū)能譜曲線呈“反勺征”,提示腫塊內含有脂肪(圖B)。

本病罕見且腫塊巨大,術前極易誤診。如果誤診就易導致過度治療,給患者帶來不必要的創(chuàng)傷和經濟負擔。董江寧教授團隊通過分析雙能量CT最佳單能量圖像,結合能譜曲線和后處理技術明確了腫塊來源于子宮(準確定位),巨大腫塊含有成熟的平滑肌和脂肪組織(腫瘤組織成分判斷),其具有完整包膜(提示為良性子宮外生性平滑肌腫瘤,定性診斷),這些重要和豐富的影像學信息極大地增強了術前診斷信心,而術前準確的影像學定位、定性、定病診斷為臨床決策和手術方案的制定提供了重要的影像學依據。

第一作者簡介

韋超,醫(yī)學博士,副主任醫(yī)師,碩士研究生導師

研究方向:婦科腫瘤影像診斷及新技術應用

學術任職:首屆安徽省衛(wèi)生健康骨干人才、安徽省醫(yī)學會放射學分會MRI與分子成像學組成員、安徽省抗癌協會影像專業(yè)委員會常委

科研課題及成果:主持安徽省自然科學基金和安徽省教育廳高??蒲杏媱濏椖恐攸c項目各一項,參與國家自然科學基金等國家級、省級項目7項。以第一作者或通訊作者發(fā)表論文10余篇,其中《Radiology》等SCI期刊收錄5篇。獲安徽省科技進步二、三等獎各1項(排名第2);安徽省自然科學優(yōu)秀論文二等獎1項。多次受邀于北美放射學年會(RSNA)、國際磁共振大會(ISMRM)、中華放射學年會發(fā)言及壁報交流。參編影像學專著2部。

通訊作者簡介

董江寧,主任醫(yī)師、教授、江淮名醫(yī)、碩士研究生導師、博士后指導教師;中國科學技術大學附屬第一醫(yī)院西區(qū)影像科主任、腫瘤影像學首席專家

研究方向:腫瘤臨床影像、分子影像與影像組學。

學術任職:《腫瘤影像學》《安徽醫(yī)學》雜志編委,《中華放射學雜志》審稿專家,《EuropeanRadiology》《AcademicRadiology》審稿人;美國匹茲堡大學訪問學者,中國研究型醫(yī)院協會腫瘤影像診斷學專業(yè)委員會常委,中國醫(yī)學影像技術研究會第九屆理事會理事,安徽省抗癌協會腫瘤影像專業(yè)委員會主任委員。

科研課題與學術成果:以課題負責人承擔國家工信部和衛(wèi)健委、安徽省重點研發(fā)等課題7項。第一作者或通訊作者發(fā)表論文160多篇,其中SCI收錄論文30篇、中華系列期刊15篇。主持的《能譜CT和磁共振功能及分子成像技術在體部腫瘤精準診斷中的應用》獲2018年安徽省科技進步三等獎,主持的《婦科腫瘤多參數MRI及影像組學關鍵技術創(chuàng)新與應用》獲2022年安徽省科技進步二等獎。主編《腹部腫瘤影像診斷學》等影像學專著3部,參編國家十三五規(guī)劃研究生(人衛(wèi)版)教材《骨肌系統放射診斷學》(編委)1部。


Source: 探索

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