近日，行業(yè)出題琶洲算法大賽高校巡回賽第二站在華南理工大學（大學城校區(qū)）圓滿落下帷幕。政企4月26日，發(fā)力記者從廣州海珠相關部門獲悉，廣州高校琶洲算法大賽歷經(jīng)連續(xù)舉辦三屆后，琶洲已經(jīng)成為國內外算法領域從業(yè)者展示算法實力的算法賽熱升舞臺。為進一步構建“大賽+巡回賽”全年賽事矩陣，大賽度持去年10月份以來，巡回續(xù)提海珠區(qū)首創(chuàng)“一校一賽”的行業(yè)出題定制化辦賽模式，推出系列高校巡回賽，政企并在中山大學成功舉辦首站賽事。發(fā)力在第四屆琶洲算法大賽即將啟動之際，廣州高校高校巡回賽第二站再次打響。琶洲

　　行業(yè)巨頭聯(lián)袂出題，算法賽熱升政企高校齊發(fā)力

　　本站賽事共吸引了128名學生踴躍參賽。大賽度持經(jīng)過近一個月的激烈比拼，最終誕生一等獎2名、二等獎4名、三等獎6名及優(yōu)勝獎12名。華南理工大學計算機科學與工程學院作為華南地區(qū)計算機人才培養(yǎng)的重要基地，計算機學科于2022年首次進入ESI全球前千分之一，截至目前排名為全世界第36名，學院擁有雄厚的師資力量與先進的科研平臺為大賽提供了堅實的學術支撐。據(jù)統(tǒng)計，本次參賽隊伍中擁有碩士及以上學歷的隊員占比達三成以上，涵蓋了計算機科學與工程學院、軟件學院、自動化科學與工程學院等6個學院的學生。

　　“此次大賽，為學生提供了挖掘產(chǎn)業(yè)實際需求、鍛煉實踐能力的舞臺，有效推動了計算機科學與技術專業(yè)從基礎理論研究向應用創(chuàng)新技術的轉化?！睔W洲科學院院士、中國自動化學會副理事長、華南理工大學計算機科學與工程學院院長陳俊龍表示，未來學院將繼續(xù)深化與海珠區(qū)、琶洲實驗室等單位合作，緊扣國家“人工智能+”戰(zhàn)略，培養(yǎng)適應數(shù)字時代需求的復合型人才。

　　“當前高校畢業(yè)生就業(yè)的核心矛盾在于校企供需的結構性錯位，企業(yè)難覓具備實踐能力的應屆人才，學生難尋契合市場需求的成長路徑，陷入‘企業(yè)找不到合適人才，學生摸不準就業(yè)方向’的雙向困局。華工學子憑借扎實的專業(yè)功底與卓越的創(chuàng)新思維，充分展現(xiàn)了自身實力，也完美契合了‘激發(fā)高校青年學生AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力’的賽制初衷”，海珠區(qū)政務服務和數(shù)據(jù)管理局相關負責人表示，從首站的探索積累，到華工站的突破升級，從賽題的精心設計，到政企校的協(xié)同發(fā)力，每一個環(huán)節(jié)都凝聚著對人工智能人才培養(yǎng)與大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度思考，搭建起高校學子與行業(yè)前沿對話的橋梁。

　　跨學科融合實戰(zhàn)，賽事難度再升級

　　賽事聚焦人工智能核心算法優(yōu)化，采用線上打榜的方式進行。阿里云提供了魔搭社區(qū)算法競賽平臺、賽題任務，以及模型推理和訓練所需的Notebook環(huán)境、開源大模型庫、GPU算力資源、實戰(zhàn)數(shù)據(jù)集、大模型微調工具等競賽資源。

　　同時，在首站賽事基礎上，按照“人工智能+跨學科融合”理念，對賽事賽題進行了全新升級，賽事任務更具專業(yè)性和挑戰(zhàn)性。在模型運用方面，模型參數(shù)更高，處理復雜度增加，對選手模型特性掌握及微調能力上提出更高要求。在數(shù)據(jù)處理方面，多模態(tài)數(shù)據(jù)集融合難度大，需要選手具備跨模態(tài)處理技術，相比文本數(shù)據(jù)集的處理難度再提升。在任務目標方面，精心設置融合計算機科學、數(shù)據(jù)科學、環(huán)境科學等多領域知識的賽題，在特定方向深入鉆研，對技術細節(jié)把控和優(yōu)化能力要求更高，為學生搭建起理論與實踐深度結合的優(yōu)質平臺，推動實現(xiàn)教育供給與產(chǎn)業(yè)需求的精準對接。

　　“此次大賽讓我們得以近距離觀察到來自高校的優(yōu)秀人才及其創(chuàng)新成果，這些新生力量正是阿里云乃至整個阿里巴巴集團持續(xù)發(fā)展的源泉所在?！卑⒗镌浦悄芗瘓F相關負責人表示，希望通過此類賽事，進一步加強與各大高校的合作關系，共同探索產(chǎn)學研結合的新模式，攜手各界伙伴共同構建一個充滿活力與創(chuàng)造力的生態(tài)系統(tǒng)。

　　南方網(wǎng)、粵學習記者 黃小殷