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本文作者:一曲陽關(guān)網(wǎng) | 2025-07-06 23:44:27 |
職業(yè)生涯規(guī)劃書中的職業(yè)“個人資料”部分需要系統(tǒng)展示個人基本情況、核心特質(zhì)與職業(yè)潛力,生涯書是規(guī)劃規(guī)劃書的基礎(chǔ)模塊。以下是人資具體寫作框架及示例,結(jié)合多篇模板和職業(yè)規(guī)劃方法論整理而成:
1. 基本信息
簡要說明姓名、職業(yè)年齡、生涯書聯(lián)系方式、規(guī)劃所在院校及專業(yè)。人資
示例:
姓名:李明 年齡:22歲
聯(lián)系方式:
院校專業(yè):XX大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)
2. 教育背景
列出與職業(yè)目標(biāo)相關(guān)的料寫核心課程、學(xué)術(shù)成績及證書。職業(yè)
示例:
1. 職業(yè)興趣與價值觀
示例:
霍蘭德代碼為IRE(研究型+現(xiàn)實型+企業(yè)型),偏好技術(shù)研發(fā)與項目管理;價值觀測試顯示注重團(tuán)隊協(xié)作與行業(yè)影響力。
2. 能力與技能
示例:
曾帶領(lǐng)團(tuán)隊完成“智能垃圾分類系統(tǒng)”開發(fā)項目,獲省級創(chuàng)新大賽二等獎,體現(xiàn)技術(shù)落地與團(tuán)隊協(xié)調(diào)能力。
3. 性格特質(zhì)
通過具體事件或他人評價描述性格,如“細(xì)致耐心,適合需要高專注力的研發(fā)工作”。
示例:
擔(dān)任學(xué)生會學(xué)術(shù)部部長期間,策劃3場校級技術(shù)沙龍,性格測評顯示為ISTJ型(務(wù)實有條理)。
1. 關(guān)鍵成長事件
示例:
高中參與機(jī)器人社團(tuán),首次接觸AI編程,確立計算機(jī)領(lǐng)域的職業(yè)興趣。
2. 實踐與實習(xí)
示例:
2023年暑期在某科技公司實習(xí),參與用戶畫像算法優(yōu)化項目,掌握數(shù)據(jù)清洗與模型調(diào)優(yōu)方法。
1. 測評工具結(jié)果
引用權(quán)威測評結(jié)果(如MBTI、霍蘭德測試、職業(yè)錨測試)強(qiáng)化可信度。
示例:
職業(yè)錨測試顯示“技術(shù)/職能型”傾向,與目標(biāo)崗位(算法工程師)高度匹配。
2. 他人評價
通過360度評估法整合師長、同事的反饋,突出職業(yè)適配性。
示例:
導(dǎo)師評價:“邏輯嚴(yán)謹(jǐn),能快速拆解復(fù)雜問題”;同學(xué)反饋:“善于統(tǒng)籌資源,適合技術(shù)管理雙通道發(fā)展”。
1. 短期目標(biāo)(1-3年)
示例:
考取騰訊云AI開發(fā)認(rèn)證,申請TOP50院校人工智能碩士。
2. 長期目標(biāo)(5-10年)
示例:
目標(biāo)進(jìn)入頭部科技公司,主導(dǎo)智能硬件算法研發(fā),推動技術(shù)商業(yè)化。
1. 數(shù)據(jù)量化:用獎項、成績、項目成果等數(shù)據(jù)增強(qiáng)說服力。
2. 匹配崗位需求:分析目標(biāo)崗位JD(Job Description),針對性突出相關(guān)技能。
3. 避免泛泛而談:用具體案例代替“熱愛學(xué)習(xí)”“積極進(jìn)取”等空泛描述。
4. 模板參考:可借鑒高校模板(如的SWOT分析表)或使用Boardmix等工具制作可視化圖表。
示例模板(精簡版)
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基本信息
姓名:王雪 | 年齡:21歲 | 院校:XX大學(xué)金融學(xué)
職業(yè)測評
核心能力
職業(yè)目標(biāo)
通過以上結(jié)構(gòu),既能全面展示個人特質(zhì),又能與職業(yè)目標(biāo)形成邏輯閉環(huán),增強(qiáng)規(guī)劃書的專業(yè)性與可行性。
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